https://velog.io/@ch4570/MySQL-데이터-분산-처리를-위한-Master-Slave-이중화를-구성하다MySQL-Replication-설정과-구성 (1) 썸네일형 리스트형 [Spring] Master, Slave 데이터베이스 구조로 쓰기, 읽기 연산 나누기 원티드에서 제공하는 프리온보딩 챌린지 과정을 수강하면서 데이터베이스 구조를 주 데이터베이스(Master DB)와 서브 데이터베이스(Slave DB)로 나눠 쓰기 연산(Insert, Update, Delete)과 읽기 연산(Find)을 분기 처리하는 방법을 알게 되어 정리한 글입니다. 서론 대부분의 애플리케이션은 쓰기 연산보다 읽기 연산의 비중이 훨씬 높다. 따라서 더 나은 성능을 위해 데이터베이스 상태를 변경하는 생성, 수정, 삭제는 주 데이터베이스(Master DB)에서 처리하고 읽기 연산은 서브 데이터베이스(Slave DB)에서 처리한다. 연산 종류에 따라 DB를 구분하는 방법은 @Transactional 어노테이션을 사용한다. @Transactional의 readOnly 속성이 true면 읽기 연산.. 이전 1 다음
